继去年我校学子首次参与中国科学院高能物理研究所“科创计划” 后，今年又有 2 名优秀本科生成功入选，分别是光电材料与技术学院 2024 级新能源材料与器件专业张庆富、人工智能学院人工智能专业钟馨娴。暑假期间，两位同学分别加入高能物理研究所谷战军研究员 “溶质液晶技术在辐射防护中的应用”、常雪灵研究员 “基于同步辐射 X 射线荧光（SR-μXRF）的放射性药物冷实验微区定量分析方法研究” 项目组，深度参与科研攻关。近日，第一阶段线下科研实践圆满结束，返校后的两位同学分享了自己满满的收获与感悟。
“不只是实验技能的提升，更是领悟到科研人踏实求真的精神”
走进中国科学院研究所的实验室，张庆富内心既紧张又满怀期待，真切体会到科研工作者身上的专注与严谨。在导师与师兄的悉心指导下，他观摩学习辐照实验、小鼠解剖实验，一边细致观察实验流程，一边认真记录关键操作要点。在师兄师姐的鼓励下，他逐步上手开展实操，对照笔记稳步完成实验操作，顺利完成基础取样工作，收获了满满的成就感。他深刻体会到，科研实验容不得半点马虎，沉稳细致是科研工作者必备的素养。
在溶致液晶沉降实验的实践过程中，导师引导他通过调整各组分配比，探究不同条件对实验结果带来的影响。张庆富发现，这与课堂所学的实验探究思路一脉相承，均是采用控制单一变量的方式分析因素变化带来的规律。这也让他更加懂得学以致用的意义：书本知识的价值，就在于解决现实当中的实际问题。
此次“科创计划” 的历练，带给张庆富的不只是实验操作能力的进步，更让他切身感悟到科研工作者求真务实的宝贵品质。返校之后，他表示将继续秉持严谨务实的科研态度，沉心笃行，在学习科研道路上稳步前行。
“技术能力只有在解决真实问题的时候，才真正有了意义”
初入课题组，“能量刻度”“本底扣除” 等专业术语曾让钟馨娴感到陌生。在实践中她认识到，读懂科研场景里的实际问题，远比编写代码本身更为关键。只有充分理解科研人员的实验目标与逻辑思路，才能开发出真正可用的工具。沉下心吃透业务背景之后，后续的开发工作才得以高效推进。
她感慨，真实科研场景下的代码开发，和课堂作业有着本质区别。校内练习所用数据集往往经过规整处理，任务边界清晰明确；而真实科研工作中，常常遇到文件命名混乱、数据缺失、仪器参数随批次变动等各类突发状况。倘若代码仅适配理想条件，运行过程就极易出错。断点续跑、错误日志记录、参数留存等看似基础的功能，在实际科研工作中却发挥着不可替代的作用。
解决现实问题，并非一定要追求技术的繁复花哨。本次科研实践中，她搭建的数据处理流水线并未采用复杂模型，依托基础技术便稳定落地，帮助课题组师兄节约了两周的重复工作时间。这让她收获重要感悟：面向真实科研需求，工具的实用性、稳定性与可复现性，往往比技术的新颖度更加重要。
钟馨娴认为，要敢于勇敢尝试，不必畏惧跨学科挑战。学习编程开发，要敢于动手实践，遇到瓶颈时，导师与同伴也会提供思路与方向。人工智能与化学学科看似跨度很大，但技术本身具备通用性；最贴合领域实际需求，才能产出实用有效的工具。跨学科学习，并非要求同时精通两个专业，而是学会搭建桥梁，把一个学科的业务需求转化为另一学科可落地的技术方案。
